산지와 맞닿은 도심에 서식하는 벌들🐝

검은 불청객, '등검은말벌'의 확산

도심에 몰려든 벌들 가운데, 외래종이 크게 늘었어요. 2022년에서 2025년 기간 동안 토종말벌집 제거가 67% 증가할 때, 외래말벌집 제거는 117%나 증가했거든요.

소방청이 ‘외래말벌’로 집계한 종은 바로 ‘등검은말벌’입니다. 등검은말벌이 국내에서 확산된 배경에는 기후변화가 있는데요.🌡️ 기후 온난화의 영향으로 말벌이 늦가을까지 먹이 활동을 할 수 있게 되고, 겨울동안 성공적으로 살아남게 됐어요.

기사 읽기👇🏻

[1] 말벌, 도시에 몰려 든다

[2] 토종말벌 밀어내는 검은 불청객

[3] 밀려드는 외래생물, 호미로 막을 수 있나

Q. 기사를 쓰게 된 계기는 무엇인가요?

원래 데이터📈와 생태🐝를 다루는 기사를 써보고 싶다는 생각이 있었어요. 지난 5월, 한 고속도로에서 트레일러 운전자가 벌에 쏘이면서 교통사고가 났는데요. 관련 자료를 찾다가 공공데이터포털에서 우연히 말벌집 제거 데이터를 발견했고, 자료가 굉장히 상세해, 보자마자 ‘이거 되겠다!’ 싶었어요.💡 제가 관심 있던 데이터와 생태를 함께 다룰 수 있는 주제라 취재를 시작하게 됐습니다.

Q. 취재 과정에서 가장 인상 깊었던 점은 무엇인가요?

안수찬 교수님께 처음으로 데스킹을 받았던 게 가장 기억에 남아요. 데이터 기사를 처음 배우다 보니 제 초고와 최종 기사를 비교하면 정말 많이 달라졌거든요.📝 특히 데이터 기사에서는 여러 그래프를 단순히 나열하는 게 아니라 각각의 그래프가 하나의 논리로 연결돼야 한다는 걸 배웠어요. 하나의 그래프를 들어 올리면 나머지가 함께 따라올 정도로 그래프 사이에 흐름이 있어야 한다는 거죠. 동시에 독자가 그 흐름을 간단하고 명료하게 이해할 수 있어야 한다는 점도 배웠습니다.

Q. 취재하면서 가장 어려웠던 점은 무엇인가요?

생태라는 분야가 생각보다 복잡하고 변수가 많더라고요. 말벌의 종류도 굉장히 많고 종마다 생태적 특징도 달라요. 예를 들어 도시와 산지의 경계에서 많이 발견된다는 경향도 모든 말벌에 적용되는 건 아니거든요. 그런데 이런 차이를 확인할 수 있는 데이터 자체가 많지 않았어요. 전국 단위의 자료도 충분하지 않았고요. 특히 두 번째 기사를 쓸 때에는 정부 데이터가 거의 없어서 논문에 있는 데이터를 많이 참고해야 했어요. 📚 자료 자체가 복잡하다 보니 저도 이해하기 어려웠고, 독자분들도 어렵게 느낄 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

Q. 앞으로 취재해보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?

저는 데이터형 인간인 것 같아요.📊 그래서 데이터를 활용한 기획 기사를 제대로 한 번 써보고 싶어요. 요즈음 폐옷이나 재활용품에 위치 추적기를 달아 실제 이동 경로를 확인하는 기사를 관심 있게 보고 있어요. 저도 환경 분야에서 데이터를 활용해 직접 추적하는 기사를 써보고 싶어요.💪🏼